本帖最後由 阿達金田一 於 2026-4-3 21:03 編輯
我覺的 電腦 或 程式 行業的人員,
其實就是 學習,學習,學習
(因為新東西又一直出來)
所以 學習成本 是個問題
而我覺的, AI 本質一是一件工具,
只是這是件什麼工具,
或著說 使用者把 AI 當作什麼工具, 又是如何的去使用
拿呆大主題的程式來說,
如果不用AI , 又只有1個程式人員開發, 可能要同時會好幾種相關技能(知識)
例如
介面用 Web , 呆大這裡是用 php, 那就要會 php , html 甚至 javascript
程式用途是電腦管理, 所以也要會底層處理 Server - Client 管理架構和方法
例如 呆大提的用 AutoIT / CMD / PowerShell 做派送或管理
這樣程式人員要會(學)的東西會很多, 需要用到的話就要去學
現在用 AI , 一樣要學,只不過只需要去學怎麼用 AI
而 AI 本身去學那一堆原本要學的東西
用程式語言來說, AI 其實就是函式(功能)
而且還不用自己去寫, 只要會用和 debug (因為 AI 不是100%對)
所以 還是 學習 學習 學習 , 只是要學的 東西(工具) 不同了
老實說 電腦 或 程式相關 時不時就會有新東西, 只是現在的新東西叫 AI
當我高中學 basic 和 c , 結果二專就變 VB VC 然後 C#... (還有一堆有的沒有的)
網頁相關的從最基本的 html 然後 cgi , php , asp ...
然後 javascript , 也有很多 執行環境 或 框架 像 node.js , Express.js (聽過,沒學過)
人的學習能力和時間是有限的, 所以在 AI 沒出來前,
大多數的人可只能去學(專精)某個方向
而 AI 這個新工具, 讓 學習成本 下降(只要學 AI)
所以只要 AI 沒問題, 能解決問題, 就會變簡單
電腦 或 程式 很多東西其實很多都是 樹狀結構 或 模組化
原意就是不斷的 簡單化 或 易用化 , 功能化 模組化
而有的 新功能 很多就是基於之前的東西
例如
html 和 javascript 算網頁最基本的, 最初可能需要什麼功能, 程式人員就自行開發
然後需要 伺服器 和 資料庫 這些功能和應用,
所以又有了 php asp , SQL 這一些方便開發相關應用的語言或功能
javascript 也有 node.js , Express.js
又例如 網上的論壇, 最早期可能是網站各自開發
現在,只要會架伺服, 會使用論壇套件或模版, 再設定一下就好了
因為 電腦 和 程式, 越來越多不同方向和功能的發展,
在一個方向或功能中都是不斷的簡化,模組化
不斷有 更新 功能更強 或 更簡化 的套件和模組
但新的東西不斷出來, 真的學不完
所以...人開發出會學習的 AI
而現在的人,只要讓 AI 去學這一些, 自己學怎麼用 AI 就好
這對當前有學習倦怠的人來說, 其實會懶的學 (我在說我)
不過電腦和程式, 就是不斷新的淘汰舊的
可能現在還要學 AI, 再過個十年八年, 可能連 AI 也不用學 (強AI實現的話)
只不過因為好用的工具出現, 成本下降, 程式人員價值也會下降,
或著 會要求程式人員要會更多東西(會用AI去處理更多東西)
這就像, 假設有個工廠的流水線, 原本是純手工, 要 100個人
現在有個好用的工具, 1個人當2個人用, 那只要 50人 就夠了 (成本下降)
然後又有個新的自動化裝置, 可能一堆原本需要手工處理的動作, 變成機械處理
可能就只要 25 個人 ... 然後不斷直簡化....最後可能 10個人
過程中...整體來說就是 人 要不斷去學習新的工具, 同時 人 也不斷被工具淘汰
所以從事 電腦 和 程式 相關, 我覺的本質上還是
有沒有 能力 和 動力 去學(新東西) ... 也就是 學習能力 和 學習動力
而我覺的 每個時代 都有 那個時代的人 能學和要學的東西 ,
但同時...上個一時代的人, 要學習新的東西, 就會有時代的代溝
舉例就是
現在老年人(70up), 還是有很多不會用智慧手機, 其中會用的, 可能也只是會很簡單的那種
因為很多開始接觸到智慧手機時, 可能都 50up 了, 而且可能一開始也只是當傳統手機用
(應該說光是學智慧型手機中的傳統手機功能就要花一番功夫)
然後我爸現在也只會用 Line 看看 youtube (我媽完全不會),
但有任何問題一樣都不會處理
然後...我本人其實沒有手機...結果還是要我幫忙處理
(雖然我會一點電腦, 手機也很像電腦, 但手機不是電腦)
然後現在 AI , 就是我這代的痛點吧, 要學嘛有點費力,
而且可能也只學的會比較簡單的 (就是問問 ChatGPT 問題那樣而以)
不過對新一代的, AI 是 能學 要學 的東西, 不過再過到下下一代, 可能 AI 也不用學了
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